Libro Blanco
Limitaciones de la descodificación/descifrado
Confiar únicamente en la descodificación de radiofrecuencias (RF) para la detección y localización de UAS se está convirtiendo rápidamente en algo poco fiable frente a los constantes avances en la encriptación de RF, la suplantación de identidad y la autonomía.
La descodificación de RF piratea la señal de RF para leer la comunicación entre el dron y su control remoto y extraer datos como las coordenadas GPS (si están disponibles), la altitud y la velocidad. Sin embargo, confiar únicamente en la descodificación en el propio aparato de seguridad tiene muchas limitaciones.
Y lo que es más importante, en Estados Unidos y en muchos otros países es ilegal descodificar estas señales. Solo el AeroScope® puede eludir estas restricciones porque aprovecha el Acuerdo de Licencia de Usuario Final (EULA) de DJI, que todos los usuarios de DJI aceptan cuando realizan la instalación y configuración inicial de su dron, permitiendo así esta transferencia de información.
Muchos drones, incluido DJI cifran sus señales de RF para evitar ser localizados. Estas claves de cifrado pueden actualizarse y cambiarse fácilmente para garantizar que el descifrado siga siendo no sólo caro, sino también poco fiable. En el momento en que se sabe que una señal de RF es comprensible, el fabricante o el usuario pueden simplemente aprovechar un nuevo mecanismo de cifrado.
No todos los drones vienen equipados con placas GPS instaladas. Por lo tanto, si no hay tarjeta GPS, no hay datos de coordenadas que extraer, aunque sea posible descodificarlos. Este problema de la tarjeta GPS inexistente es especialmente cierto en el mercado de los drones de bricolaje.
Los datos no cifrados de los drones pueden ser objeto de manipulación. La preocupación radica en la posible manipulación de los datos transmitidos por los drones, una táctica conocida como "spoofing". Los falsificadores pueden alterar las señales de los drones y hacer que parezcan proceder de un lugar distinto o hacerse pasar por otro dron. Del mismo modo, los falsificadores pueden generar fácilmente una señal de dron donde no hay ningún dron. Esto supone un gran obstáculo para la detección de drones, sobre todo cuando se utilizan técnicas de descodificación por radiofrecuencia.
En la actualidad, vemos cómo se ponen en práctica todos los obstáculos anteriores en ambos bandos del conflicto entre Ucrania y Rusia para ocultar la verdadera ubicación de los sistemas aéreos no tripulados (UAS) en los cielos. Estas técnicas se extenderán rápidamente a otras partes del mundo a medida que los usuarios se vuelvan más sofisticados.
Localización de RF mediante AoA/TDoA
Alternativamente, la localización por RF mediante AoA / TDoA ofrece una forma segura y legal de detectar y localizar drones.
En esta metodología, se puede utilizar un sensor para determinar la dirección del dron y se pueden aprovechar múltiples sensores para calcular la posición exacta del dron basándose en la triangulación de múltiples sensores de detección de dirección.
Mide la diferencia en el tiempo de llegada entre varios sensores. TDoA depende de la distancia entre el dron y los sensores.
Conclusión
La localización de RF mediante AoA / TDoA es 100% legal en Estados Unidos, ya que estos métodos simplemente identifican la comunicación de RF sin leerla. Además, dado que los métodos AoA / TDoA se centran en el origen de la señal y no en su contenido, no pueden eludirse, cifrarse o falsificarse, a diferencia de la descodificación. AoA / TDoA son preferibles para aplicaciones en las que la fiabilidad y autenticidad de la detección de drones son primordiales.
Depender únicamente de la tecnología de descodificación se está volviendo poco práctico ante el avance de las tecnologías de drones. La realidad actual exige un enfoque más versátil y adaptable para la detección de drones que vaya más allá de las limitaciones de la descodificación. La incorporación de una estrategia multisensor, que incluya sensores de triangulación por radiofrecuencia, radar y cámara, proporcionará una respuesta más sólida y eficaz a la naturaleza compleja y cambiante de las amenazas de los drones.
Kai Baumgart, Director de Desarrollo de RF
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