Empleado destacado: Ivan Lebedev

Como Ingeniero de Visión por Computador / Aprendizaje Automático (ML) en Dedrone, ¿puede contarnos algo más sobre sus actividades diarias? ¿Su trabajo implica viajar?

Mis responsabilidades consisten en asegurarme de que, una vez conectadas las cámaras a DedroneTracker.AI, se controlen sin problemas y ofrezcan una detección, clasificación y seguimiento precisos de los drones. Deben funcionar en todas las condiciones meteorológicas, de luz y de fondo.  

Dedrone ya ofrece una gran solución a estos retos, pero los estándares y las expectativas de los clientes aumentan constantemente. Mis actividades diarias incluyen la investigación y asegurarme de que nuestra pila de ML es de última generación y nuestros datos (que son una parte crucial de la tubería de aprendizaje automático), se adquieren, procesan y utilizan de acuerdo con los más altos estándares. Como me centro en la cámara, mi objetivo personal diario es hacer que la cámara gane una batalla (inexistente) por "el mejor sensor para la clasificación de drones".  

¿Qué es lo que más le gusta de trabajar en Dedrone?

Es difícil destacar lo mejor de trabajar para Dedrone. ¡Hay tantas! Para mí es muy importante saber que mi trabajo diario se traduce fácilmente en un impacto positivo en la solución global. Dado que el principal objetivo de Dedrone es la seguridad del espacio aéreo, saber que cada nueva función y cada pequeña mejora hacen que el mundo sea más seguro añade una motivación extra.  

¡Otra cosa estupenda de Dedrone, aunque suene a tópico, es que la empresa intenta unir a todo el mundo y crear un ambiente cálido mediante desayunos compartidos, barbacoas, eventos de empresa en los que no sólo estamos para trabajar, sino también para descansar y celebrar juntos!

¿Cuál cree que es el elemento más importante de la seguridad del espacio aéreo que las organizaciones con las que trabaja no siempre comprenden?

Hablando desde la perspectiva de un ingeniero de visión por ordenador, puedo decir que los humanos hacen la mayoría de las tareas visuales mucho mejor que la IA, pero en la detección de drones ocurre justo lo contrario: Los humanos pueden tener dificultades para detectar drones que vuelan a sólo 200 metros, mientras que las cámaras basadas en ML pueden actuar con precisión hasta varios kilómetros (¡y eso antes de añadir los sensores de radio!).  

A menudo se subestima cuánto daño puede infligir un solo dron no detectado. Las organizaciones que aún no trabajan con nosotros no siempre entienden lo importante que es la seguridad aérea y lo crucial que es elegir la mejor solución (Dedrone) para este tipo de amenazas.  

¿Puede hablarnos un poco más de lo que le gusta hacer en su tiempo libre?

Hace unos años me entusiasmó la idea de hacer un triatlón Ironman: nadar, montar en bici y correr un total de 140,6 millas (226 km). Como no soy deportista, todas las etapas me parecían imposibles, por no hablar de hacerlo todo de una vez.  

Hay una razón por la que la gente se inclina por los deportes de resistencia, y no es porque quieran estar en buena forma o tener buen aspecto. Más bien es porque los deportes de resistencia pueden tener un profundo efecto en una persona al ampliar continuamente los límites de lo posible. Este crecimiento se ha convertido en una adicción para mí, y el entrenamiento es lo que me gusta hacer en mi tiempo libre... encontrar la alegría en hacer algo que no estoy seguro de terminar y saborear lo que se siente al otro lado.  

Los triatlones, en general, son un deporte al aire libre. Pero con los recientes avances en sensores y tecnología, se puede crear un sistema de entrenamiento en interiores. Ahora puedo correr y montar en bicicleta sin que me dé la luz del sol. Puede ser mentalmente desalentador permanecer en una cinta o rodillo durante horas - por eso esta sala se suele llamar "cueva del dolor".

Ya he completado 10 triatlones de distintas distancias, desde "sprint" (menos de 30 km de distancia total) hasta dos Ironman completos. Encontré mi nicho en el medio ironman y continuamente intento mejorar mi marca personal (pb). La próxima será en Berlín, en septiembre. Deseadme suerte.

¿Qué le gusta del lugar donde vive?

Después de mudarme a Kassel, puedo demarcar mi vida de dos maneras. Hay un antes y un después de ser padre, y un antes y un después de montar una increíble cueva del dolor en Kassel, debido a los precios más baratos de la vivienda. No puedo poner una por encima de la otra.  

Y en caso de que quiera salir, hay tantas carreteras vacías y de gran calidad sin un solo semáforo en decenas de kilómetros. Esto es lo que más me gusta del lugar donde vivo.